Информационные войны в медиапространстве
Apr. 7th, 2012 03:43 pmКак связана дедовщина, Путин, корупция, патриарх Кирилл, ментовской беспредел, Ходорковский, кампании "за честные выборы" и "против Путина" ? Что такое "информационное айкидо", вытеснение, конвертирование и профиль восприятия новостей, как отличить искусственно раздуваемые новости от естественного информационного фона? Как определять авторов информационных кампаний ? Как Госдеп, Рыков с его интернет Бот-ополчением, Ходорковский и либеральная тусовка влияют на политику в стране ? Как управлять собственным вниманием при нахождении в пространстве медиакампании ?
Появление, эскалация, нагнетание многих новостей имеют структуру, связь, собственные законы и поддаются пониманию. Чем отличаются настоящие новости от вбросов, и как определить "подогреваемую" тему. Игорь Ашманов в программе "Профилактика". Благодаря созданной системе искусственного интеллекта программно-аппаратные комплексы компании Игоря Ашманова отслеживают жизнь информации в Рунете и определяют, какие новости на самом деле волнуют людей, а какие навязываются искусственно при помощи слаженных действий определенного рода сил.
Обязательно посмотрите крайне инфоемкий ролик :
Вот тут про сравнительный анализ информационных полей http://radiovesti.ru/articles/2012-04-06/fm/41196
Здесь еще по результам медиакампании против п.Кирилла http://nomina-obscura.livejournal.com/1004652.html
Илья Яшин на встрече в Колумбийке спрашивал про модель выхода людей на площадь. Илья, вот одна из них, называется "Granovetter peer effect model" https://class.coursera.org/modelthinking/lecture/view?lecture_id=10 И как я говорил, в модели не хватает такого параметра как направленность, входящий в Threshhold, оценка которого весьма эффективна при принятии решения об инвестировании в конкретную медиакампанию. А вот тут про исследования распространения инфы в соцсетях : http://lenta.ru/articles/2012/04/06/memes/
Появление, эскалация, нагнетание многих новостей имеют структуру, связь, собственные законы и поддаются пониманию. Чем отличаются настоящие новости от вбросов, и как определить "подогреваемую" тему. Игорь Ашманов в программе "Профилактика". Благодаря созданной системе искусственного интеллекта программно-аппаратные комплексы компании Игоря Ашманова отслеживают жизнь информации в Рунете и определяют, какие новости на самом деле волнуют людей, а какие навязываются искусственно при помощи слаженных действий определенного рода сил.
Обязательно посмотрите крайне инфоемкий ролик :
Вот тут про сравнительный анализ информационных полей http://radiovesti.ru/articles/2012-04-06/fm/41196
Здесь еще по результам медиакампании против п.Кирилла http://nomina-obscura.livejournal.com/1004652.html
Илья Яшин на встрече в Колумбийке спрашивал про модель выхода людей на площадь. Илья, вот одна из них, называется "Granovetter peer effect model" https://class.coursera.org/modelthinking/lecture/view?lecture_id=10 И как я говорил, в модели не хватает такого параметра как направленность, входящий в Threshhold, оценка которого весьма эффективна при принятии решения об инвестировании в конкретную медиакампанию. А вот тут про исследования распространения инфы в соцсетях : http://lenta.ru/articles/2012/04/06/memes/